Dealko
Prvi slovenski AI asistent za primerjavo telekomunikacijskih paketov — inteligenten pogovor, kvalifikacija potencialnih strank (leadov) in z GDPR usklajen vgradljiv widget, ki se v partnerske strani umesti v nekaj minutah.
Pregled
Primerjava naročniških paketov je za uporabnike pogosto naporna — operaterji pogosto spreminjajo pogoje, cene v akcijah so skrite v drobnem tisku, potrebe posameznikov pa se razlikujejo. Dealko je stopil na trg kot prvi slovenski AI asistent, ki ta problem rešuje skozi naraven, inteligenten pogovor v slovenščini.
Numen je vodil celoten tehnični razvoj: od arhitekture AI agenta do postavitve infrastrukture na AWS in razvoja vgradljivega widgeta za partnerske portale.
Arhitektura
Branje diagrama: Widget, vgrajen na partnerskih straneh, in operatorska konzola govorita samo s PHP brokerjem — nikoli neposredno z OpenAI. Broker uveljavlja proračun, GDPR privolitev, varnost vsebine in idempotentno predajo leada. Leadi pridejo do operaterjevega CRM šele po zabeleženi eksplicitni privolitvi.
Dealko dokazuje, da AI v produkciji ni več le igrača za klepet. To je samostojno prodajno orodje, ki razume lokalni trg in pretvarja obiskovalce v prave prodajne priložnosti.
Šest stvari dostavljenih,
tri težke rešene.
Ključni prispevki
- Zasnoval in razvil arhitekturo prvega slovenskega AI asistenta za telekomunikacije, ki temelji na naprednem RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemu.
- Zgradil robusten mehanizem za ekstrakcijo podatkov iz javnih cenikov slovenskih operaterjev in njihovo pretvorbo v vektorske zapise (embeddings) za natančne odgovore asistentov.
- Razvil lahek, odziven vgradljiv klepetalni widget v Svelte platformi, ki se asinhrono naloži in ne upočasnjuje partnerskih spletnih mest.
- Implementiral celoten prodajni tok: AI agent inteligentno vodi uporabnika skozi vprašanja o porabi podatkov, številu naročnin in želenih programih ter strukturirano izvozi lead v CRM.
- Zagotovil strogo skladnost z GDPR — pogovori se anonimizirajo, osebni podatki se zbirajo izključno ob izrecni privolitvi uporabnika na koncu toka.
Rešeni izzivi
- Natančnost LLM modelov pri specifičnih slovenskih telekomunikacijskih izrazih in številkah — rešeno s strogim inženiringom pozivov (prompt engineering) in omejevanjem konteksta (guardrails), s čimer smo preprečili halucinacije o cenah.
- Brezšivna vgradnja na poljubne platforme (WordPress, Shopify, custom spletne strani) — rešeno z izolacijo stilov znotraj Shadow DOM, da CSS partnerske strani ne kvari izgleda klepetalnika.
Kaj poganja stvari.
Sorodni projekti
Pripravljeni popraviti, zgraditi
ali skalirati?
30 minut, z mano osebno. Preberem vaš sistem kot dnevniško datoteko in povem, kaj bi naredil najprej. Brez prezentacij, brez prodajnega lijaka.
— Davor Majc, ustanovitelj, Numen